Üye Girişi / Başvuru

Veri Analitiği - 2

Veri Analitiği - 2

Eğitim Detayları:

Online Eleme Sınavı: 26-28 Ağustos - Online Mülakat: 31 Ağustos - 4 Eylül (Süreç bilgilendirmeleri SMS ve E-posta ile bu tarihler arasında yapılacaktır.)

Online Eğitim Başlangıç / Bitiş: 7 Eylül - 30 Eylül 2026 (140 saat)

Yüz Yüze Eğitim Başlangıç / Bitiş: 7 Ekim - 13 Kasım 2026 (180 saat)

Bilgilendirme: 

- Bu eğitim, aynı dönem içerisinde gösterilen yoğun talep nedeniyle 2. kez planlanmıştır. Başlıkta yer alan "2" ibaresi dönemsel tekrarlanma sırasını temsil etmektedir; seviye/aşama farkı bulunmamakta olup içeriği ilk eğitimle aynıdır.

- Eş zamanlı olarak başvuruya açılan eğitimlerden yalnızca birine başvuru yapılabilir.

EĞİTİM PROGRAMI
Konu Süre
Veri Analitiğine Giriş: Neden Veri? Dijital Dönüşüm ve Günlük Hayatta Veri, İş Etiği, Veri Gizliliği ve KVKK Siber Güvenlik Farkındalığı, Uluslararası IT Standartları (Online)
Bilgisayar Nasıl Çalışır?, İşletim Sistemi Temelleri, Ağ ve İnternet Temelleri, Yazılım Proje Yönetimi, DevOps Nedir?, Temel Kavramlar, Kaynak Kod Yönetimi: Git ile Çalışmak (Online)
Programlamayı Düşünmek: Algoritmalar ve Mantık, Python'a Merhaba: Değişkenler, Döngüler, Koşullar, Python ile Veri Tipleri ve Fonksiyonlar, Python ile Dosya ve Hata Yönetimi (Online)
Veritabanı Nedir? Tablolar ve İlişkiler PostgreSQL Kurulum ve İlk Sorgular (SELECT, WHERE) PostgreSQL ile Filtreleme, Gruplama ve Birleştirme (Online)
Sayılarla Düşünmek: Temel İstatistik Kavramları Ortalama, Medyan, Dağılım: Veriye Bakmayı Öğrenmek, Olasılık ve Veri Dağılımları (Giriş Seviyesi), Lineer Cebire Giriş: Matrisler ve Vektörler (Online)
Keşifçi Veri Analizi (EDA): Veriye İlk Bakış, Grafiklerle Hikaye Anlatmak: Veri Görselleştirme, İş Zekası (BI) Nedir?, Raporlama ve Dashboard Kavramları (Online)
ETL/ELT: Veriler Nasıl Taşınır?, Büyük Veri (Big Data) Kavramları ve Ekosistemi, Bulut Bilişime Genel Bakış, Veri Kalitesi, Yönetişim ve Kariyer Yol Haritası (Online)
Python Kütüphanelerine Giriş: NumPy Temelleri, Pandas ile Veri Temizleme ve Dönüştürme, PostgreSQL'de İleri Sorgular ve Fonksiyonlar, PostgreSQL Performans: Index, Partition ve Optimizasyon (Yüz Yüze)
Python ile Görselleştirme: Matplotlib, Seaborn, Plotly Power BI ile Dashboard Oluşturma, Tableau ile İnteraktif Raporlama (Yüz Yüze)
Apache Hadoop ve HDFS: Büyük Veri Depolama, Apache Spark ile Büyük Veri İşleme, Apache Kafka ile Gerçek Zamanlı Akış Verisi, ETL Pipeline Geliştirme ve Apache Airflow (Yüz Yüze)
Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Scikit-learn, Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme, A/B Testi ve İstatistiksel Hipotez
FastAPI ile Veri Servisi Geliştirme, Docker ile Uygulama Paketleme, Bulut Veri Ambarı (Temel Düzey) (Yüz Yüze)
Sektörel Senaryo Belirleme ve Veri Hazırlığı, Uçtan Uca Proje Geliştirme, Proje Sunumu ve Teknik Raporlama (Yüz Yüze)
Veri Yönetişimi ve KVKK Uygulaması (Yüz Yüze)

Detay

Veri Analitiği - 2
  • Yöntem: Hibrit
  • Başlama Tarihi: 07.09.2026